AI con contesto governato: Mosaic, MCP e il caso reale di Dimar

Le conversazioni AI tradizionali si fermano spesso alla risposta. Per portare l’AI all’interno dei processi aziendali servono invece contesto, significato di business e governance, oltre alla capacità di collegare dati, sistemi e strumenti.

In questa sessione vedremo come Strategy Mosaic + MCP permettano di costruire un livello di contesto affidabile e governato, collegando dati, sistemi e strumenti aziendali e mettendo l’AI nelle condizioni di operare in modo più coerente ed efficace.

Un caso reale: Dimar

Dimar, azienda italiana della Grande Distribuzione, condividerà direttamente la propria esperienza nell’utilizzo di Mosaic + MCP per la gestione del volantino.

Enrica Garello, BI & Analytics Manager di Dimar, racconterà il caso d’uso e l’esperienza dell’azienda, mostrando come questa tecnologia sia stata applicata a un processo aziendale concreto.

La sessione sarà arricchita dal contributo di Maria Corrado, Senior Sales Engineer di Strategy, che illustrerà l’approccio e il ruolo di Mosaic + MCP.

Di cosa parleremo

• Dal contesto all’azione: perché un contesto affidabile è fondamentale per portare l’AI oltre le semplici risposte.
• Mosaic + MCP: come creare un livello di contesto governato che collega dati, sistemi e strumenti aziendali.
• Efficienza e costi AI: come ottimizzare il consumo di token e migliorare l’efficienza operativa.
• Il caso Dimar: come Mosaic + MCP sono stati applicati alla gestione del volantino.
• Dalla teoria alla pratica: cosa possiamo imparare da un caso d’uso reale nel settore GDO.

Cosa imparerai

Al termine del webinar avrai una visione più chiara di:

• Come portare l’AI dai semplici output ai processi aziendali reali.
• Come fornire all’AI contesto, significato di business e governance.
• Come Mosaic + MCP possano contribuire a creare un ambiente più coerente e controllato per l’AI.
• Come un’azienda del settore GDO abbia applicato questi concetti a un caso d’uso concreto.