Conecte Qualquer IA aos Seus Dados Governados com MCP e Mosaic
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite que suas ferramentas de IA acessem fontes de dados externas. O Mosaic fornece a lógica de negócios que suas ferramentas precisam para dar significado a esses dados. Com o Mosaic e o MCP, você pode desbloquear respostas governadas e consistentes - sem necessidade de integrações personalizadas.
Veja como é uma camada de dados de IA governada na prática.
Como o Mosaic oferece aos agentes de IA uma base de dados governada
O Mosaic é uma camada semântica que fica entre seu data warehouse e as ferramentas que o consomem. Ele não move seus dados. Define como seus dados são interpretados, quem pode acessá-los e a velocidade com que são servidos.
Uma definição métrica. Todas as ferramentas.
Defina receita, churn, CAC ou qualquer métrica de negócio uma vez no Mosaic. Cada dashboard de BI, agente de IA e consulta de analista chega ao mesmo número — porque todos leem do mesmo modelo semântico.
Integração MCP: o Mosaic expõe sua camada semântica para ferramentas de IA via Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) — assim, Claude, Copilot e qualquer ferramenta compatível com MCP raciocinam sobre definições de negócio governadas, não sobre SQL bruto. E como a camada semântica é a constante, você pode trocar de LLM sem remodelar seus dados ou reconciliar suas métricas.
Segurança de IA e acesso governado, integrados
O Mosaic Sentinel é sua camada de segurança para IA. Defina exatamente quais conjuntos de dados as ferramentas de IA podem acessar, incluindo limites rígidos em torno de PII e dados sensíveis. O Sentinel rastreia todas as consultas feitas através da camada semântica, tanto por humanos quanto por agentes de IA, oferecendo um trilho de auditoria completo para compliance sem precisar recriar os controles de acesso do seu data warehouse. E como os agentes só enxergam dados limpos, bem delimitados e governados, você elimina na origem uma das principais causas de alucinação.
Um modelo semântico governado em 30 minutos
A criação de esquemas que antes levava um dia agora leva 30 minutos. Conecte uma fonte de dados, descreva o que você está modelando e o Mosaic Studio gera as junções, atributos e relacionamentos, prontos para que as ferramentas de IA possam consultar imediatamente.
Como é uma camada de dados de IA governada em produção
Como isso se parece quando está em funcionamento?
Agentes de IA Fundamentados em Lógica
Conecte o Claude, o Copilot ou qualquer agente compatível com MCP à sua camada semântica do Mosaic. Os LLMs respondem às perguntas usando suas definições reais de negócio, não apenas o que o SQL bruto devolver por acaso.
Métricas Consistentes em Todas as Ferramentas
Power BI, Tableau e Looker usam as mesmas definições de receita e KPIs. Acabam as reuniões de reconciliação quando os números não batem entre dashboards.
Crie apps de IA em dados confiáveis — sem depender de engenharia de dados
As equipes de IA podem criar e lançar aplicações baseadas em dados de negócio governados sem esperar a engenharia modelar tudo antes. Conecte uma fonte, gere o modelo semântico no Mosaic Studio e comece a construir — seu app passa a consultar lógica de negócio real e consistente desde o primeiro dia.
Governança de Dados e Observabilidade de IA
Defina exatamente quais conjuntos de dados as ferramentas de IA e os analistas podem acessar. O Mosaic Sentinel registra cada consulta para fins de compliance sem alterar seu modelo de segurança atual do data warehouse.
Relatório: Implementando IA corporativa em escala
O Mosaic expõe sua camada semântica para agentes de IA por meio do Protocolo de Contexto de Modelo. Para ver como isso padroniza a comunicação entre seu data warehouse e LLMs como o Claude ou o Copilot, baixe nosso relatório.
